توسعه دو الگوریتم چند هدفه برای حل مسئله چند هدفه زمانبندی کارگاهی منعطف با در نظر گرفتن توان مصرفی ماهانه

در این مقاله، به منظور واقعی تر ساختن مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف ) 1نزدیک تر نمودن آن با مسائل دنیای واقعی، یک عامل عملیاتی به مدل کلاسیک این مسئله افزودهمی شود. این عامل که بهینه سازی میزان توان الکتریکی مصرفی در طول یک ماه می باشد،کلیدی ترین عامل در محاسبات برق مصرفی شرکت های صنعتی به شمار می آید. دیدن این عامل درمدل سازی، با توجه به شرایط جدید کشور بعد از حذف یارانه ها اهمیت پر رنگتری نیز پیدا کردهاست. در کنار این هدف، 2 هدف مرسوم نیز که زمان تکمیل کارها و بار کاری ماشین بحرانیمی باشند نیز در نظر گرفته شده اند. به منظور حل مدل چند هدفه، دو الگوریتم به نام های الگوریتمو الگوریتم چند هدفه جستجوی هارمونی )mobbo چند هدفه مبتنی بر جغرافیای زیستی ) 2را ارائه خواهیم کرد. این دو الگوریتم برای اولین بار است که به محیط گسسته مسائل )mohs3(زمانبندی معرفی می شوند. در پایان به وسیله توسعه چند مسئله معروف از مدل مربوطه، عملکردالگوریتم های ارائه شده را به صورت آماری مقایسه خواهیم نمود.